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Statistische Datenanalyse

Theorie und Praxisanwendung mit Excel

CHF 59,00

(inkl 2.6% MWST)

Statistische Datenanalyse auf den Punkt gebracht: Dem Autor des Praxisbuches Andri Signorell gelingt es, die grundlegenden Themen der statistischen Datenanalyse und Wahrscheinlichkeitsrechnung gut verständlich und anwendungsbezogen zu vermitteln.

Die Statistik ist für den Erkenntnisgewinn in der modernen Welt von unschätzbarem Wert. Sie hat allerdings den Ruf, komplex zu sein. Umso wichtiger ist ein niederschwelliger Zugang zur Materie.

Dieser Leitlinie folgend, führt das Lehrbuch «Statistische Datenanalyse» in die grundlegenden Themen der Statistik ein. Mit den Methoden der deskriptiven Datenanalyse beginnend, beleuchtet es die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und stellt die darauf basierenden Konzepte der schliessenden Statistik wie z.B. Schätzungen, Konfidenzintervalle und Hypothesentests dar. Das Buch endet mit einer fundierten Einführung in die praxisrelevanten linearen Regressionsmodelle.

Das Buch zeichnet sich durch seinen anwendungsbezogenen Zugang aus: Der Theorieteil mit Formeln ist kurz gehalten, gut nachvollziehbar und in einfacher Sprache erklärt. Die einzelnen Verfahren werden anhand vielfältiger Praxisbeispiele erläutert und mit zahlreichen Aufgaben und Übungen untermauert, welche auf realen Daten basieren und so einen konkreten Zugang zum Stoff gewährleisten. Die Bearbeitung der Aufgaben erfolgt in MS Excel mit vielen Hinweisen und Anleitungen für die professionelle Datenbearbeitung.

Das Lehrbuch «Statistische Datenanalyse» ist als E-Book (Enhanced PDF) konzipiert. Die Variante «Bundle» enthält zusätzlich zum E-Book eine gedruckte Ausgabe (Print-on-Demand). Dank zahlreicher Links im Text ermöglicht das E-Book eine schnelle Navigation. Die Volltextsuche ersetzt das Stichwortverzeichnis, und in den praktischen Übungsteilen können die verbundenen Datensätze direkt per Mausklick heruntergeladen und in MS Excel geöffnet werden.

Inhalt

  • Daten und Skalen
  • Empirische Verteilungen
  • Statistische Kennzahlen
  • Bivariate Datenanalyse
  • Konzentration
  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Zufallsvariablen und Verteilungen
  • Diskrete und kontinuierliche Verteilungen
  • Stichproben und Konfidenzintervalle
  • Signifikanztests
  • t-Tests, χ2-Tests
  • Varianzanalyse
  • Einfache und multiple lineare Regression

Zielgruppe

Dieses Lehrbuch wurde für Studierende auf Stufe Fachhochschule/Universität geschrieben.

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